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一种面向XML数据的SLCA求解算法
  • ISSN号:1007-791X
  • 期刊名称:燕山大学学报
  • 时间:2013.7.1
  • 页码:339-346-
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61272124,61103139);河北省重点基础研究资助项目(10963527D)
  • 相关项目:基于mRNA结构信息挖掘及多机器学习方法融合的SiRNA设计算法研究
中文摘要:

针对现有方法计算SLCA语义时存在冗余计算问题,提出了一种基于列存储的倒排索引,并结合哈希查找,以自项向下的方式查询处理的算法TDCOL-HS,来避免现有算法“公共祖先重复处理”的问题。算法以最短倒排表作为处理对象,将检测给定结点是否包含其他关键字的操作转化为哈希查找操作,其时间复杂度为O(mxL),最后通过比较各种指标,从不同角度对算法的性能进行了验证.

英文摘要:

Considering that existing methods suffer from redundant computation when processing XML keyword queries for SLCA semantics, we propose an efficient algorithm, namely TDCOL-HS, which processes the given query based on column storage and hash probe operation to avoid the problem of repeatedly computing common ancestor nodes. It takes the shortest list as the working list, and transforms the operation of testing whether a given node contains other keywords into hash probe operations, therefore, achieves the time complexity of O(mxL). The experimental results demonstrate that the performance benefits of our methods in adding key word search on XML data.

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期刊信息
  • 《燕山大学学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:燕山大学
  • 主编:张福成
  • 地址:河北省秦皇岛市燕山大学期刊社
  • 邮编:066004
  • 邮箱:xuebao@ysu.edu.cn
  • 电话:0335-8057043
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-791X
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1219/N
  • 邮发代号:18-73
  • 获奖情况:
  • 2009年获2004-2008年度河北省教育系统优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3409