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海洋测绘——基于BP人工神经网络的水体遥感测深方法研究影响
  • ISSN号：1005-8923
  • 期刊名称：《中国学术期刊文摘》
  • 时间：0
  • 分类：N[自然科学总论]
  • 相关基金：国家自然科学基金资助（50339010）
关键词： 长江口, BP神经网络, 水深遥感, 反演模型
中文摘要：

利用Landsat7 ETM＋遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性，建立了动最BP人上神经嘲络水深反演模型，并对长江口南港河段水深进行了反演．结果表明：具有较强非线形映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况：由于受长江口水体高含沙量的影响，模型对小于5m的水深值反演精度较高，而对大于10m的水深值反演精度较低．图7表2参16

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期刊信息
  • 《中国学术期刊文摘》
  • 北大核心期刊（2004版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术协会科技导报社
  • 主编：冯长根
  • 地址：北京市海淀区学院南路86号
  • 邮编：100081
  • 邮箱：wzzw@cast.org.cn
  • 电话：010-62103122 62103129
  • 国际标准刊号：ISSN：1005-8923
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3501/N
  • 邮发代号:82-707
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）
  • 被引量:93