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强抗噪时频分析方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:《机械工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP206[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240, [2]92537部队,北京100161, [3]中国船舶重工集团公司第七一一研究所,上海200090, [4]长治清华机械厂计划处,长治046012
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51035007,51105243).
中文摘要:

根据滚动轴承发生故障时呈现出循环平稳的特征,将基于二阶循环统计量的谱相关或谱相关密度分析方法加以改进,提出一种新的时频分析方法。经仿真验证,所述方法相对于谱相关分析方法具有很强的抗噪能力;针对轴承发生故障时的调制特征,往往只需要提取出故障频率即循环调制频率而不必提取调制现象的载频,在所述方法的基础上,将其加以改进,改进后的谱分析方法只提取出调制频率,通过滚动轴承三种故障试验(内、外圈故障及滚动体故障)验证了其具有更清晰的表达效果和更好的故障特征提取效果。

英文摘要:

Based on the property of cyclostationarity when fault arises in rolling bearing, The spectrum correlation (SC) or spectrum correlation density (SCD) based on second order cyclic statistic is improved and a new time-frequency analysis method naming improving spectrum correlation (ISC) is proposed. The improved method has the advantages of higher noise-resistant advantages over SC. It usually takes on modulation phenomenon when fault arises in rolling bearing, and the aim of fault diagnosis is to extract the fault characteristic frequency or cyclic modulation frequency only and neglect the modulated frequency or carrier frequency, so the ISC method is improved further and the integrated improving spectrum correlation (IISC) is proposed. The IISC extract the modulation frequency only which has the advantages of clearer expression effect and much better extraction effect. The above stated is verified through rolling bearing's three fault types (inner race fault, outer race fault and ball fault).

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603