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融合形状与语义相关性的三维模型标注方法
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:计算机工程与设计
  • 时间:2014.2.4
  • 页码:715-719
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连116029
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61202316);“辽宁百千万人才工程”培养经费基金项目(2010921090)
  • 相关项目:基于结构分割与语义标注的网格模型形状分析方法研究
作者: 韩丽|朱永玲|
中文摘要:

为了解决目前三维模型语义标注方法鲁棒性差和精确程度不高的缺点,在三维模型与语义之间相关传递原理的基础上,提出了三维模型与语义词汇之间的相关基数度量算法,并结合骨架结构以及几何细节在模型匹配中的应用,设计了一种三维模型自动语义标注方法。实验验证了该方法具有较高的准确性和鲁棒性,不但在三维模型的形状特征和语义特征之间建立了可靠的映射关系,而且为三维模型的语义检索提供了可靠的依据。

英文摘要:

Aiming at the current automatic semantic annotation technology for 3D model being deficiency in robustness and accu- racy, the model-semantic vocabulary related base metrics algorithm is proposed based on the semantic correlation and heir princi- ple among the three-dimensional models, and then a kind of automatic semantic armotation method for 3D model is designed combining skeleton structure with the geometric details in the application of the model matching. Experiments show that this method has high accuracy and robustness, and not only reliable mapping relationship between shape feature and semantic feature of the model is established, but also the reliable basis for the semantic retrieval of 3D models is provided.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616