位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于ICA与MUSIC相结合的未知源数目DOA估计算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TN958[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]广西教育学院数学与计算机科学系,广西南宁530023, [2]广西民族大学信息科学与工程学院,广西南宁530006, [3]广西教育学院科研处,广西南宁530023
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61262028);广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053235);广西教育学院院级重点科研项目(桂教院科研[2013]2号,A2012002).
中文摘要:

从阵列入射信号具有统计独立和空域独立这两个方面出发,利用ICA和MUSIC算法相结合,进行未知源信号数目的DOA估计,在算法迭代的过程中,得到源信号数目的同时也得到了源信号的DOA.通过仿真实验表明,该算法能对未知源数目的信号进行DOA估计,并且在低信噪比和存在弱信号的情况下仍然有效.

英文摘要:

Incident signals with characteristics of Statistically independent and spatial independent, in this paper , the combination of ICA and MUSIC Algorithm be used to estimate DOA of the number of unknown source signals. In the algorithm iterative process to obtain the number of source signals and the source signal of DOA. Thesimulation results show the proposed algorithm can estimate the DOA of singnals under / unknown source number, and in the case of low signal-to-noise ratio and the presence of a weak signal is still valid.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049