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一种基于有性繁殖的免疫克隆选择算法用于图像复原
  • ISSN号:1671-1815
  • 期刊名称:《科学技术与工程》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]东南大学信息科学与工程学院,南京210016
  • 相关基金:国家自然科学基金(60873236)资助
中文摘要:

传统的图像复原本质是一个最小化问题,对能量函数做出改进。另外为求得其最优解,将免疫克隆选择算法(ICSA)与有性繁殖(SP)相结合,提出一个基于有性繁殖的免疫克隆选择算法(SHCSA)。分析与实验表明,该算法能够获得全局最优点,复原的图像优于仅采用ICSA复原结果。

英文摘要:

Tradition image restoratin can be regarded as a optimization problem,which is improved. In addition, immunal clonal selection algorithm and sexual propogation were combined, which leads to a novel algorithm--SPICSA,which was adopted to acquire the optima solution. Analysis and experiments show that this proposed algorithm can get the global optima and the restoration image via SPICSA is superior to that via ICSA.

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期刊信息
  • 《科学技术与工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编:明廷华
  • 地址:北京市学院南路86号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:ste@periodicals.net.cn
  • 电话:010-62118920
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1815
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4688/T
  • 邮发代号:2-734
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:29478