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基于HJ1A-CCD数据的高光谱影像重构研究
  • ISSN号:0250-3301
  • 期刊名称:环境科学
  • 时间:2013.1.15
  • 页码:69-76
  • 分类:X87[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京210046, [2]环保部卫星环境应用中心,北京100029, [3]宜兴市水文水资源监测中心,宜兴214200
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40971215);国家自然科学基金项目(41171269); 江苏省2011年度普通高校研究生科研创新计划立项项目(CXLX11_0880); 江苏省高校自然科学研究重大项目(11KJA170003); 江苏高校优势学科建设工程项目(1411109012); 江苏省2012年度普通高校研究生创新计划项目(CXZZ12-0397)
  • 相关项目:微囊藻生物光学特性及其遥感定量识别研究
中文摘要:

遥感影像高光谱重构可以从较少的光谱波段还原出丰富的高光谱信息,为水环境遥感提供更加适用的数据源,对内陆水体水色遥感具有重要意义.利用2009年6月13日获取的HJ1A-HSI和HJ1A-CCD数据,构建HJ1A-CCD数据的高光谱重构模型,重构结果表明:①与地面实测数据相比,重构数据和HJ1A-HSI数据在660~900 nm波长范围内的平均相对误差分别为0.305 1和0.337 7;②重构影像信息熵和平均梯度都高于HJ1A-HSI影像.此外,分别利用HJ1A-HSI数据和重构数据建立叶绿素a浓度的三波段反演模型,发现重构数据能得到更高的反演精度.

英文摘要:

By restoring plentiful spectral information from several bands,hyperspectral image reconstruction could provide more suitable data source to water environment remote sensing.This is significant for inland water color remote sensing.By using the HJ1A-HSI and HJ1A-CCD image acquired on June 6th,2009,the hyperspectral data was reconstructed from HJ1A-CCD data.The results show that: ①The average relative error of HJ1A-HSI data and reconstructed data compared with measured Rrs at 660 nm-900 nm are 0.333 5 and 0.307 7,respectively;②The entropy and average gradient of reconstructed image are higher than HJ1A-HSI image.In additional,the three band model get higher accuracy when inversing chl-a concentration by the reconstructed data.

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期刊信息
  • 《环境科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院生态环境研究中心
  • 主编:赵进才
  • 地址:北京市2871信箱(海淀区双清路18号)
  • 邮编:100085
  • 邮箱:hjkx@rcees.ac.cn
  • 电话:010-62941102 62849343
  • 国际标准刊号:ISSN:0250-3301
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1895/X
  • 邮发代号:2-821
  • 获奖情况:
  • 在全国第一届和第二届优秀科技期刊评比中分别荣获...,二次荣获中国科学院优秀期刊评比一等奖,荣获中国期刊方阵双奖期刊荣誉
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国生物医学检索系统,美国剑桥科学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:69962