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云环境中租户数据隐私保护机制研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:湖北民族学院信息工程学院,湖北恩施445000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61662022)
作者: 沈济南
中文摘要:

租户数据隐私保护是公共云应用诸多安全问题中最关键的问题之一,对云服务的快速发展有着重大影响.云租户数据有静态数据和动态数据两种形式,现有研究成果大都只针对某一类数据威胁,没有形成实际可用的模型,也没有形成一套完整可行的云租户数据隐私保护方案.对云租户数据的两种存在形式的隐私保护方法进行分类和总结,旨在为后续的云租户数据隐私保护机制研究提供参考.

英文摘要:

The protection of user data' s privacy is one of most important security problems in public cloud.The user data in cloud can be categorized into two types: tatic data and dynamic data. Most existing solutions only focus on a single type of the threats to the data. No practical model for this problem exists,nor does a comprehensive and executable solution for protecting the user data's privacy in cloud.Considering these two types of user data in cloud,existing work on privacy preserving method is analyzed,and future research directions is discussed.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049