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树脂基碳纤维智能层电测混凝土表面裂缝宽度
  • ISSN号:1672-7207
  • 期刊名称:《中南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:U443.154[建筑科学—桥梁与隧道工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]湖北工业大学土木工程与建筑学院,湖北武汉,430068, [2]湖南大学土木工程学院,湖南长沙,410082
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10672128)
中文摘要:

针对国内现行建筑和路桥规范对混凝土结构表面裂缝宽度的控制要求,根据碳纤维智能层的力电传感特性,采用单调三点弯拉静力加载制度,以试件梁的挠度进行加载控制,对带有预制裂缝的混凝土梁试件表面裂缝宽度变化进行检测试验。研究结果表明:树脂基碳纤维智能层传感器可感知混凝土梁裂缝宽度的变化;随着荷载的增大,裂缝宽度增大,碳纤维智能层的电阻也发生相应变化,而在混凝土裂缝宽度0~1.0 mm时,碳纤维智能层的电阻随裂缝宽度的增大呈线性增大趋势;树脂基碳纤维智能层对裂缝宽度变化的敏感性存在差异,但是,混凝土表面裂缝宽度在0~0.5 mm之间变化时,碳纤维智能层的电阻在2~4-之间变化,其离散性不大,且线性关系好,可满足国内现行规范允许混凝土表面无害裂缝宽度0~0.3 mm的检测要求。

英文摘要:

In order to meet the need of current codes used for buildings and highway bridges in China to control crack breadth of concrete structure surface,according to electromechanical sensibility of carbon fiber smart layer,tests were applied to determine surface crack breadth of test beam with precast crack.Monotonic three-point bending method was presented for loading through controlling deflection of test beam.The experimental results indicate that polymer based carbon fiber smart layer can sense the change of surface crack breadth which increases with the increase of loading,and electrical resistance of carbon fiber smart layer linearly increases with the increase of surface crack breadth which varies from 0 to 1.0 mm.Polymer based carbon fiber smart layers have different sensitivities for crack breadth.When surface crack breadth varies from 0 to 0.5 mm the electrical resistance is 2?4 Ω,which is greatly linear with crack breadth.It can be utilized to detect concrete surface harmless crack width from 0 to 0.3 mm by current codes used in China through which dispersion of electrical resistance of polymer based carbon fiber smart layer within this period is little.

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期刊信息
  • 《中南大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编:黄伯云
  • 地址:湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编:410083
  • 邮箱:zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话:0731-88879765
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7207
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:20874