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利用高光谱数据估测水稻米粉中粗蛋白粗淀粉和直链淀粉含量
  • ISSN号:0578-1752
  • 期刊名称:中国农业科学
  • 时间:0
  • 页码:2617-2623
  • 语言:中文
  • 分类:S511[农业科学—作物学] TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]贵州大学理学院,贵阳550025, [2]浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州310029
  • 相关基金:基金项目:国家“863”项目(2007AA10Z205)、国家自然科学基金(10664001)、贵州省自然科学基金、省长基金和贵州大学博士启动项目
  • 相关项目:生物聚合物混合光谱检测机理与方法研究
中文摘要:

目的】粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量是水稻品质的3个重要指标。研究米粉中粗蛋白、粗淀粉和直链淀粉含量的光谱快速检测方法为水稻品质遥感监测提供依据。【方法】通过田间小区试验,获得了5个品种、3个供氮水平处理的米粉样品,提取样品的粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉,测定样品的粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量,同时测定相应的高光谱数据及粗蛋白质与粗淀粉混合样品的高光谱数据,分析它们的高光谱特征及其与样品粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量之间的相关性,建立相关估测模型。【结果】粗蛋白质和粗淀粉、直链淀粉的光谱有明显的差异,米粉粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量与其某些高光谱参量之间存在极显著相关,其中决定系数R^2约0.7,相关估测模型的检验精度在80%以上。【结论】高光谱法可以用来估测米粉的粗蛋白、粗淀粉和直链淀粉含量。

英文摘要:

[Objective] The contents of crude protein, crude starch and amylase are three important indices to evaluate the nutrition and taste quality of rice. To study the method for quick inspecting the contents of crude protein, crude starch and amylase of rice flour may provide a basis for monitoring rice quality by remote sensing. [Method] The 5 varieties of rice flour sample under 3 nitrogen application levels were obtained through field testing. The crude protein, crude starch and amylase were extracted from the rice flour, and their contents were determined. The hyperspectrat reflectances of samples themselves, their crude protein, crude starch amylase and mixture with crude protein and crude starch were measured by a ASD FieldSpec Pro FRTM. The hyperspectral characteristics and their correlation were analyzed. [Result] The hyperspectral reflectances of crude protein was different from that of crude starch and amylase. The contents (%) of crude protein, crude starch and amylase in rice were very significantly correlated to their some hyperspectral parameters. The squared multiple correlation coefficients (R2) were about 0.7. For the inspection of estimating models, the precision degree were above 80%. [Conclusion]It is concluded that it can be possible to estimate the contents of crude protein, crude starch and amylase in rice flour by hyperspectral data.

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期刊信息
  • 《中国农业科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国农业部
  • 主办单位:中国农业科学院 中国农学会
  • 主编:万建民
  • 地址:北京中关村南大街12号中国农业科学院图书馆楼4101-4103室
  • 邮编:100081
  • 邮箱:zgnykx@caas.cn
  • 电话:010-82109808 82106279
  • 国际标准刊号:ISSN:0578-1752
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1328/S
  • 邮发代号:2-138
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国食品科技文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:85620