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基于时间序列模型的商业企业销售量预测方法研究
  • ISSN号:2095-3054
  • 期刊名称:《新余学院学报》
  • 时间:0
  • 分类:F270.7[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]许昌学院,河南许昌461000
  • 相关基金:许昌学院2015年校内科研基金计划项目“季节趋势预测法在企业销售预测的延伸应用研究”(2015066);2015年度许昌市社会科学规划立项课题“许昌市中小企业会计领域计算机技术应用现状及问题研究”(2015066).
作者: 江雪[1]
中文摘要:

预测是企业管理的一个重要职能,在如今激烈的商业竞争下,如何根据现有的数据预测未来并制定适宜的策略是企业成败的关键。本文在研究商业企业销售量时间序列的基础上,结合季节变动分析方法,建立商业企业年销售量预测模型,并在此基础上对商业企业实际销售预测给出的指导性建议。

英文摘要:

Prediction is an important function of business management in today's highly competitive busi- ness, how to predict the future and to develop appropriate strategies based on existing data is the key to success. Based on the study of time series sales volumes of commercial enterprises, combined with seasonal variation analysis, this paper established annual sales forecasting model in commercial enterprises, and provided guid- ance and advice on the basis for the actual sales forecast of commercial enterprises.

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期刊信息
  • 《新余学院学报》
  • 主管单位:江西省教育厅
  • 主办单位:新余学院
  • 主编:刘勇
  • 地址:江西省新余市高新区阳光大道2666号
  • 邮编:338004
  • 邮箱:xygzxb@vip.163.com
  • 电话:0790-6666087
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-3054
  • 国内统一刊号:ISSN:36-1315/G4
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:854