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基于特征点的图像拼接方法的研究与应用
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  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:淮海工学院计算机工程学院,江苏连云港222005
  • 相关基金:江苏省高等教育教改研究立项课题(2015JSJG126)、连云港市应用研究课题(LSYZ16409).
中文摘要:

图像拼接技术是图像处理的热点领域,图像配准和图像融合是图像拼接的两个关键技术。本文研究了基于特征点的配准方法,使用SURF算法完成特征点的检测和描述。在此基础上,调用OpenCV的API,实现了图像拼接,完成了柱面全景图的拼接和分析。实验证明,该方法在自动化程度、运算速度和鲁棒性方面效果理想。

英文摘要:

Image mosaic technology is a hotspot in the field of image processing, image registration and fusion are two key technologies of image mosaic. This paper proposes a method based on feature points, it detects and describes feature points using SUFF. It is realized by API on OpenCV and completes the cylindrical panoramic mosaic and achieves an ideal effect in automation, computing speed and the robustness by experiment.

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