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考虑历史洪水的混合分布对不同尾型分布的应用对比研究
  • ISSN号:1003-1243
  • 期刊名称:《水力发电学报》
  • 时间:0
  • 分类:TV122.2[水利工程—水文学及水资源]
  • 作者机构:[1]中山大学水资源与环境研究中心,广州510275, [2]华南地区水循环与水安全广东省普通高校重点实验室,广州510275, [3]海南大学环境与植物保护学院,海口570228
  • 相关基金:国家自然科学基金国际合作重大和重点项目(51210013,50839005);国家科技支撑计划(2012BAC2180103);水利部公益项目(201201094,201301002-02,201301071-02):广东省科技厅项目(20108050300010);广东省水利科技创新项目(2011-11);中英瑞气候变化适应项目广东气候变化风险评估及适应对策研究(ACCC/20100705-1)
中文摘要:

考虑历史洪水的混合分布(Historical Flood Concerned Mixed—distribution Method,HFCMM)非一致性洪水频率分析克服了样本序列长度和传统方法不考虑物理成因的不足。以武江坪石和犁市站为例,采用考虑历史洪水的L矩法估参,构建了武江非一致性年最大实测流量序列混合分布模型,并对比了厚、薄、混尾三类不同尾型分布拟合混合分布水文频率曲线的不同应用结果。结果表明:①采用不同尾型分布拟合所得水文频率曲线相对于传统结果皆存在高水尾端上翘;②厚尾分布和三参数混尾分布能在高水端提高拟合优度,而二参数混尾分布不能明显提高高水拟合效果;③采用薄尾分布拟合样本所得水文频率曲线的低水端易上翘,混合分布处理非一致性洪水序列时不宜采用薄尾分布:④HFCMM厚尾分布与三参数混尾分布相对于传统皮尔逊三型更适用于武江流域洪水频率分析。

英文摘要:

Historical flood-concemed mixed-distribution method (HFCMM) not only extends sample length of flood runoff data but improves the traditional flood frequency analysis lacking physical ground. This study applied this method to Annual Maximum Flood(AMF) series from the Wujiang basin and developed a mixed-distribution model of annual maximum flood runoff, using historical flood-concerned L-moment for parameter estimation. Comparison of the modeling results for different Probability Distribution Function(PDF) tail types shows that HFCMM increases the recurrence intervals of high flood flows and improves their flood frequency analysis by adopting heavy-tailed or three-parameter mix-tailed PDFs but not two-parameter mix-tailed PDFs. But with thin-tailed PDFs fitting, the method reduces the recurrence intervals of low flood flows, and thus this fitting is not recommended. For flood frequency analysis of the Wujiang basin by HFCMM, the distributions of GLO and GEV fit better than the traditional Pierson Ⅲ.

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期刊信息
  • 《水力发电学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水力发电工程学会
  • 主编:李庆斌
  • 地址:北京清华大学新水利馆211室
  • 邮编:100084
  • 邮箱:
  • 电话:010-62783813
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1243
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2241/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12057