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中医药语言系统中的数据清洗策略研究
  • ISSN号:1673-7571
  • 期刊名称:《中国数字医学》
  • 时间:0
  • 分类:R28[医药卫生—中药学;医药卫生—中医学]
  • 作者机构:[1]中国中医科学院中医药信息研究所所长,北京市东直门内南小街16号100700, [2]中国中医科学院中医药信息研究所,北京市东直门内南小街16号100700
  • 相关基金:“中国中医药科学数据网格服务应用”国家863计划项目(编号:2006AA01A122)
中文摘要:

中医药语言系统是以中医药学科为主导。结构和功能与UMLS相类似的中医药学及其相关学科的语言系统平台。自2002年开始研制以来,目前已初具规模,但是系统中的数据离实际应用还有很大差距。本部分的研究工作主要从语言类型和语义关系这两个角度出发,对系统中的低质量数据进行数据清洗,提出了基于语义网络的数据清洗策略;目的在于逐步完善语言系统的数据质量,使得中医药语言系统能够早日投入到科研和临床应用中。

英文摘要:

Traditional Chinese Medicine Language System (TCMLS) is a language system platform which is similar to the UMLS structurally and functionally. Since developed from 2002, it has now begun to take shape. But the present problem is that the data quality of system is very low, and still has a long way from practical application. This part of the research is mainly did data cleaning toward the low-quality data from the perspective of the semantic type and semantic relationship. This paper proposed a data cleaning strategy that based on semantic network. The purpose of our work is to improve the data quality gradually and put TCMLS into research and clinical application as early as possible.

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期刊信息
  • 《中国数字医学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国卫生部
  • 主办单位:卫生部医院管理研究所
  • 主编:李包罗
  • 地址:北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
  • 邮编:100026
  • 邮箱:digmedyiliao@163.com
  • 电话:010-65815163 82327388
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-7571
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5550/R
  • 邮发代号:80-133
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:7274