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基于划分的模式匹配改进算法
  • ISSN号:1006-7736
  • 期刊名称:《大连海事大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027
  • 相关基金:国家“八六三”高技术研究发展计划资助项目(2006AA01Z431);浙江省科技重点资助项目(2006C21028);澳门科技基金资助项目(005/2006/A);浙江省重大科技专项重点项目(2006C11105).
中文摘要:

为提高基于划分窗口的字符串匹配算法(SKIP和KMPSKIP算法)的性能,结合QS算法的优点,通过提前预览下一窗口最后一个字符的移动信息跳过尽可能多的字符进行下一轮匹配,减少了匹配次数,提高了匹配效率.理论分析及实验结果均表明,改进算法在平均时间复杂度方面优于原始算法,在模式较短的情况下,ISKIP算法的平均运行时间仅为BMH算法的65%~85%.

英文摘要:

ISKIP and IKMPSKIP algorithms were developed combining quick search(QS) algorithm to improve performance of SKIP and KMPSKIP algorithms using partition window. The shift information of the last character of next window was looked ahead to increase the shift distance, and the times of matching were reduced efficiently. Theoretical analysis shows that two improved algorithms are superior to the original ones in respect of average time complexities. Experimental results also demonstrate its effectiveness. Especially in case of small patterns, ISKIP algorithm takes only 65 % -85 % of time of BMH algorithm.

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期刊信息
  • 《大连海事大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:交通部
  • 主办单位:大连海事大学
  • 主编:孙玉清
  • 地址:大连凌海路1号
  • 邮编:116026
  • 邮箱:xuebao@dlmu.edu.cn
  • 电话:0411-84727810
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7736
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1360/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6141