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一种用户为中心、基于多视图合成的服务组合方法
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:计算机学报
  • 时间:0
  • 页码:131-142
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算技术研究所软件集成与服务计算中心,北京100190, [2]中国科学院研究生院,北京100190, [3]武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉430072
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金(60970132)、国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2007CB310805)、北京市自然科学基金(40922046)、北京市教育委员会共建项目专项和武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金(SKLSE20080711)资助.
  • 相关项目:支持人机一体化的探索式服务组合中的行为验证和智能推荐问题研究
中文摘要:

用户为中心的服务组合旨在直接地反映用户需求、提高建模灵活性和降低应用构建成本.然而,当前的用户编程方法仍然存在挑战:一方面传统方法以服务为基本元素,忽视了应用背后的业务数据,用户难以从熟知的业务数据角度表达建模需求;另一方面传统方法以控制流为中心,需要精确描述组合细节,非专业的用户不易理解和操作且难以表达业务约束.文中提出一种用户为中心、基于多视图合成的服务组合方法,通过体征数据模型显式建模业务数据,将服务组合的需求转化为在多个视图编程操作;并给出一种候选流程的构造算法,参照用户的视图操作合成服务组合流程.案例和实验分析表明,文中方法可降低用户构造服务组合的复杂性并提高建模的效率.

英文摘要:

User-centric service composition aims at reflecting the users' demand directly, improving the accuracy of modeling and reducing the cost. However, there are still challenges to current methods. On the one hand, traditional methods taking service as the basic element, neglect the business data behind the application and it's difficult for users to express requirements by the comprehensible business data. On the other hand, traditional methods based on control flow, require describing the composition details accurately and it is not easy for users to express business constraints in a comprehensive way. This paper presents a user-eentric service composition meth- od synthesizing multiple views. The requirements about application modeling are transferred to operations on multiple views through business data. Meanwhile a service composition construction algorithm is proposed for immediate decision-making. Experiments and case study illustrate the effect of reducing the programming complexity without the loss of the efficiency.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433