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基于MapReduce的频繁项集并行挖掘算法
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP302.8[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:湖南大学信息科学与工程学院,长沙410082
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61272401,No.61173167); 湖南省科技计划重点项目(No.2013GK2003)
中文摘要:

OpenMP程序通过做检查点来实现容错,现有检查点方法未考虑活跃变量的语义,通过原始值拷贝来保存活跃变量,存在检查点保存量过大的问题。对此提出数组活跃变量检查点优化算法。该算法基于程序分析,处理隐式定值和隐式引用,运用活跃变量分析法得出数组元素中的活跃变量,在适当的情况下采用由下标和数组首地址构成的表达式来表达数组元素,省略其原始值在检查点中的保存,从而减少检查点的数据保存量,达到降低检查点开销的目的。实验表明,该算法可以减少检查点的数据保存量,降低数组元素的数据保存量,达到降低检查点开销的目的,并且消除隐式定值和隐式引用带来的一些不良影响。

英文摘要:

The OpenMP program uses the checkpoint to achieve fault tolerance. The existing checkpoint method does not consider the semanteme of active variables,the original value is copied to save the active variables,thus the checkpoint meets the problem of too big storage. In this paper the array active variable checkpoint optimization algorithm is proposed.The algorithm based on program analysis,deals with Implicit Value and Implicit Reference,uses the analytic method of the active variable to obtain active variables in array elements,and in appropriate circumstances uses the expression composed of the array subscript and the address of the first array element to express an array element,omitting the original value stored in the checkpoint,thereby reducing the checkpoint data storage capacity,to reduce the overhead of the checkpoint.Experiments show that,the algorithm can reduce checkpoint data quantity,can reduce the amount of data storage of array elements,to reduce the overhead of the checkpoint,and can eliminate certain adverse effects of implicit value and implicit reference.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463