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樟子松针叶床层结构对失水过程中含水率参数的影响
  • ISSN号:1001-7488
  • 期刊名称:《林业科学》
  • 时间:0
  • 分类:S762[农业科学—森林保护学;农业科学—林学]
  • 作者机构:[1]东北林业大学林学院,哈尔滨150040
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(30771743); 中央高校基本科研业务费专项资金(DL09CA15); 林业公益性行业科研专项200804002
中文摘要:

以樟子松针叶床层为例,初步研究可燃物结构床层结构特征对其失水过程中时滞和平衡含水率参数(基于Nelson模型)的影响。通过对15个不同厚度、载量、密度的樟子松可燃物床层的失水过程的分析,估计这些床层的时滞和平衡含水率参数,利用这些参数进行可燃物含水率模拟的平均绝对误差和均方根误差均不超过0.01,所估计的可燃物含水率参数有效。对可燃物床层结构特征对这些参数的影响的研究表明,可燃物床层厚度和载量对时滞和平衡含水率的2个参数a、b具有有显著影响,与时滞和平衡含水率参数b正相关,与平衡含水率参数a负相关,据此建立可燃物含水率参数的预测模型。该模型高估了时滞和平衡含水率参数b,低估了平衡含水率参数a。所得结果还有一些不确定性,特别是可燃物结构特征对平衡含水率参数的影响,需要在更宽的温湿度范围内、针对其他平衡含水率模型和在失水吸水2个过程上进一步研究。

英文摘要:

Prediction of fuel moisture content based timelag and equilibrium moisture content is a accurate method,which is commonly employed in the American National Fire Danger Rating System and the Canadian Forest Fire Danger Rating System.The timelag and equilibrium moisture content constants vary with fuel types and structure.A preliminary study was conducted on the effects of fuelbed structure features on these parameters in desorption process of fuelbeds composed of Scots pine needles.The results indicated that with the Catchpole’s method,the fuel moisture was well modelled with errors within 0.01,which approved the validity of the estimated parameters.Further analysis revealed that fuelbed depth and load affected these parameters: timelag and constant b of Nelson(1984) model were positively,and constant a of the model was negatively,correlated with these features.Models established for predicting these parameters from these fuelbed structure features overestimated timelag and constant b but underestimate constant a.There exist some uncertainty in the analysis,and futher research is needed on both desorption and absorption processes with other equilibrium moisture models and under broader weather conditions.

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期刊信息
  • 《林业科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国林学会
  • 主编:尹伟伦
  • 地址:北京万寿山后中国林学会
  • 邮编:100091
  • 邮箱:lykx@vip.sina.com
  • 电话:010-62889820
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7488
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1908/S
  • 邮发代号:82-6
  • 获奖情况:
  • 在三届"国家期刊奖"评选中,两次荣获中国期刊最高奖-"国家期刊奖",一次名列"国家期刊奖提名奖"第一名
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42472