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模极大值与阈值决策融合的小波语音数据去噪方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073, [2]国防科技大学武器装备发展研究中心,长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70371008)
中文摘要:

小波在时域、频域都具有表征信号局部特征的能力,对于语音数据的去噪,与其他方法比较具有优势,但是阈值的选择缺乏明确的指标。模极大值法保留幅度随尺度增加而增大的点(对应于有用信号的极值点)来达到去噪的目的,但将非极值处变换系数置零,造成信号损失。提出了一种变化模极大值与阈值决策相融合的去噪方法,有效地结合了两者的优点。经实验证明,该方法精度高、算法简单、计算速度快。

英文摘要:

This paper proposed a new wavelet-denoising method, which was based on wavelet transform modulus maximum and nonlinear threshold denoising method on wavelet. This method absorbed the advantages and overcomed the disadvantages of traditional methods. Take an experiment to validate the improved method, which shows the new method has the advantage of the high precision and the simple arithmetic and the high computing efficiency.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049