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基于BP神经网络模型的上市公司增发再融资效率分析
  • ISSN号：1004-0994
  • 期刊名称：《财会月刊（中）》
  • 时间：0
  • 分类：F275.1[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构：[1]北京化工大学经济管理学院,北京100029
  • 相关基金：本文是国家自然科学基金费助项目“线性信息动态视野下刺余收益估值模型的实证研究”（项目批准号：70802006）和教育部人文社会科学研究项目“新企业会计准则下盈余结构的价值相关性研究”（项目批准号：08JA630009）的阶段性研究成果.
作者： 唐学书[1], 李小燕[1]
关键词： 上市公司, 增发再融资效率, BP神经网络模型
中文摘要：

本文运用BP神经网络模型，以沪深两市2007-2008年实行增发的245家上市公司为研究对象，对我国上市公司增发再融资效率进行了实证研究。研究结果显示：73．4％的上市公司增发再融资效率不高，仅有26．6％的上市公司增发再融资效率较好，我国上市公司增发再融资效率总体呈低效状态。本文最后分析了增发再融资效率不高的主要原因，并提出了上市公司提高再融资效率的具体途径。

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期刊信息
  • 《财会月刊（上）》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:武汉出版社
  • 主办单位:武汉出版社 武汉市会计学会
  • 主编：马靖昊
  • 地址：武汉市汉口西马路2号
  • 邮编：430016
  • 邮箱：ckyk@188.COM
  • 电话：027-85777738
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-0994
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1290/F
  • 邮发代号:38-2
  • 获奖情况:
  • 全国优秀经济期刊,全国省市十佳财经期刊,湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:9467