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综合运用影像对象多种特征的土地利用/土地覆被分类方法探讨——以兰州秦王川地区为例
  • ISSN号:0455-2059
  • 期刊名称:《兰州大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:K903[历史地理—人文地理学]
  • 作者机构:[1]兰州大学资源环境学院,兰州730000, [2]中国地质大学信息工程学院,武汉430000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41271360); 国家基础科学人才培养基金科研训练与科研能力提高项目(2012-2016)
中文摘要:

运用基于对象的影像分析方法,对秦王川地区1994、2001、2011、2013年同时相的4期Landsat 5 TM、Landsat 8 OLI卫星影像数据进行影像分割,综合运用影像对象的光谱、纹理、形状和邻域特征,构建了分类规则集,实现了各期土地利用/土地覆被专题制图.结果表明4期影像的分类结果精度均满足制图要求与动态监控,准确地反映了过去20 a来秦王川地区土地利用/土地覆被的状况.

英文摘要:

Object-based image analysis were conducted to create image objects of Qinwangchuan area of Lanzhou,by image segmentation of four scenes of images acquired in 1994,2001,2011,2013 derived from Landsat 5 TM and Landsat 8 OLI satellites.The integrated multiple characteristics associated with spectrum,texture,shape,and neighborhood features of image object were employed to construct rule sets for classification of land use and land cover,so as to realize thematic mapping of these four periods.The results showed that accuracy of image classification are qualified for thematic mapping and dynamic monitoring in Qinwangchuan area of Lanzhou during the last 20 years.

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期刊信息
  • 《兰州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:兰州大学
  • 主编:涂永强
  • 地址:兰州市天水南路222号
  • 邮编:730000
  • 邮箱:jns@lzu.edu.cn
  • 电话:0931-8912707
  • 国际标准刊号:ISSN:0455-2059
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1075/N
  • 邮发代号:54-3
  • 获奖情况:
  • 全国自然科学类核心期刊,甘肃省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12892