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两种求解非正定核Laplace-SVR的SMO算法
  • ISSN号：1001-0920
  • 期刊名称：《控制与决策》
  • 时间：0
  • 分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]南京理工大学管理科学与工程系,南京210094
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（70672088）;国家自然科学基金国际交流项目（70711140386）;国家自然科学基金重点项目（70931002）.
作者： 周晓剑[1], 马义中[1]
关键词： 非正定核, 序列最小最优化算法, 支持向量回归机, Non-positive kernel, SMO algorithm, SVR
中文摘要：

提出2种用于求解非正定核Laplace-SVR的序列最小最优化（SMO）算法.第1种算法仅针对Laplace-SVR而设计;第2种算法将Laplace-SVR作为所要解决问题的一种特殊情况,使算法更具通用性.所提出的算法在保证收敛的前提下,使非正定Laplace-SVR能够达到比较理想的回归精度,具有一定的理论意义和实用价值.

英文摘要：

Two types of sequential minimal optimization（SMO） algorithms applied in solving Laplace-SVR with nonpositive kernels are proposed. The first algorithm is only designed for Laplace-SVR, and the second one regarding Laplace-SVR as a special case is done for a general purpose. Because of the difficulty of solving SVR with non-positive kernels, the presented algorithms have a certain theoretical and practical significance.

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期刊信息
  • 《控制与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编：张嗣瀛 王福利
  • 地址：沈阳市东北大学125信箱
  • 邮编：110004
  • 邮箱：kzyjc@mail.neu.edu.cn
  • 电话：024-83687766
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-0920
  • 国内统一刊号：ISSN：21-1124/TP
  • 邮发代号:8-51
  • 获奖情况:
  • 1997年被评为辽宁省优秀编辑部,1999年期刊影响因子在信息与系统类期刊中排名第二位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:32961