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多视无人机影像环形拼接算法
  • ISSN号:1008-0562
  • 期刊名称:《辽宁工程技术大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP751.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京102616
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40771178)
中文摘要:

由于多视无人机影像拼接时误差的传播和累计经常导致拼接图扭曲偏斜或者拼接的失败.针对这个问题提出了构建拼接环并以多级拼接作为辅助的拼接策略.首先将待拼接图像分为多组,每组中以环形方式进行拼接,然后利用SIFT进行匹配,RANSAC实现误匹配的去除,而后计算透视变换关系,最后通过平差方程将误差削弱.通过实拍无人机影像进行的拼接实验表明该方式可以有效减少累计误差的影响,提高拼接精度.该方法的提出可以作为影像拼接消除累计误差的有效方式之一.

英文摘要:

The spread of the error and accumulation often lead to distortion or failure of image mosaic during the multi-view UAV images stitching. In this paper, in orden to solve the problem a mosaic strategy to construct a mosaic ring and multi-level grouping is proposed as an auxiliary. First, the input images will be divided into several groups, each group in the ring way to stitch. Then, SIFT is used for matching, and RANSAC is carried out to remove the wrong matching points. And then the perspective transformation matrix is calculated. Finally the error is weakened by using the adjustment equation. By using real UAV images, the experiment results show that this method can effectively reduce the influence of accumulative error, improve the precision of mosaic. The proposed method can be used as one of the effective ways to minimize the accumulative error.

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期刊信息
  • 《辽宁工程技术大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:辽宁省教育厅
  • 主办单位:辽宁工程技术大学
  • 主编:邵良彬
  • 地址:辽宁阜新市辽宁工程技术大学北校区学报编辑部16信箱
  • 邮编:123000
  • 邮箱:xuebao999999@126.com
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  • 国际标准刊号:ISSN:1008-0562
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1379/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,辽宁省一级刊物
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:19090