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基于传感器网络的无线层析成像方法
  • ISSN号:1001-0645
  • 期刊名称:北京理工大学学报
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TP212[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]北京理工大学信息与电子学院,北京100081
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61101129,61227001); 国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20091101110019)
  • 相关项目:多径环境下无线层析成像网络的线性成像模型与正则化解法研究
中文摘要:

研究利用无线层析成像方法定位位于由传感器网络构成的区域中的目标.由于目标的遮挡而造成的阴影衰落使某些节点之间链路的接收信号强度(RSS)剧烈变化,据此建立了RSS的变化和区域内每个像素阴影衰落的线性模型;给出了线性模型的最小均方误差解;采用数据预处理方法消除不同链路阴影衰落的不平衡.实验结果表明,当用16个节点覆盖4.8m×4.8m大小的区域时,该算法对单个目标的平均定位误差仅为0.095m.

英文摘要:

Using radio tomographic imaging method to locate the target in the area consisting by wireless sensor network is presented.Some links between nodes experience dramatic change because of shadowing loss caused by target's obstruction.Therefore,this paper illustrates the linear model relating the change of RSS to the attenuation within each pixel;gives the minimum mean square error solution for the model;uses data pre-processing method to eliminate the imbalance of shadowing loss among different links.The experimental results show that the average location error of the algorithm for a single target is only 0.095m when using 16 nodes covering the area with size of 4.8m×4.8m.

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期刊信息
  • 《北京理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:北京理工大学
  • 主编:黄风雷
  • 地址:北京海淀区中关村南大街5号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:blgzw@bit.edu.cn
  • 电话:010-68912326 68913988
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0645
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2596/T
  • 邮发代号:82-502
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,首届国家期刊奖提名奖,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17163