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基于数据仓库的证券公司决策支持系统研究
  • ISSN号：1003-5060
  • 期刊名称：《合肥工业大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：C931.6[经济管理—管理学;社会学] C934[经济管理—管理学]
  • 作者机构：合肥工业大学管理学院, 合肥工业大学管理学院 安徽合肥230009, 安徽合肥230009, 安徽合肥230009
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(70171033);安徽省自然科学基金资助项目(00043607)
作者： 刘红杰, 朱卫东, 李宏艳
关键词： 数据仓库, 决策支持系统, 联机分析处理, 数据挖掘
中文摘要：

随着中国证券市场的日益规范化,建立基于数据仓库的证券公司决策支持系统,对数据进行重新组织和挖掘分析,可以使决策者及时掌握辅助决策的信息,并根据对信息的分析结果,做出科学合理的决策,以提高公司的管理水平和竞争优势.文章论述了由数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术三者结合而构建成的基于数据仓库的决策支持系统基本理论,并结合其在证券业的应用需求,讨论了基于数据仓库的证券公司决策支持系统的设计与实现.

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期刊信息
  • 《合肥工业大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:合肥工业大学
  • 主编：何晓雄
  • 地址：合肥市屯溪路193号
  • 邮编：230009
  • 邮箱：XBZK@hfut.edu.cn
  • 电话：0551-2905639
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-5060
  • 国内统一刊号：ISSN：34-1083/N
  • 邮发代号:26-61
  • 获奖情况:
  • 1999中国优秀高校自然科学学报,1997华东地区优秀期刊,1998安徽省优秀科技期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:19655