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基于DCT系数的图像显著区域检测
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:宁波大学信息科学与工程学院,宁波315211
  • 相关基金:国家科技支撑计划(2012BAH67F01);国家自然科学基金(60832003,61071120).
中文摘要:

针对传统非DCT 域图像显著区域检测方法无法直接应用于压缩图像的问题, 提出一种基于DCT 系数的图像显著区域检测方法. 首先利用DCT 所得系数提取图像块的亮度、颜色和纹理特征; 然后通过分析特征向量分布规律对频率最低的部分特征向量进行替换, 并计算特征向量全局对比度; 最后将构建的高斯系数矩阵与所得对比度结果融合, 从而完成图像显著区域检测. 仿真实验结果表明, 与现有的基于压缩域的显著检测方法相比, 该方法可获得更好的显著区域检测结果, 并且有着较高的检测效率.

英文摘要:

At present, network transmission is an important component of image applications, such as online im-age retrieval, etc. However, the conventional image salient region detection methods based on uncompressed do-main can not be directly applied to the compressed image. To solve the above problem, a new image saliency de-tection method based on DCT coefficients is presented. At first, luminance, color and texture features of the im-age blocks were extracted based on the coefficients that obtained from DCT transform. Then distribution of fea-ture vectors was analyzed statistically, and partial feature vectors with lower frequency were replaced, and the global contrast of feature vectors was calculated based on the replacement results. Finally, the Gaussian coeffi-cient matrices and the previous results were fused, thus the salient region detection task was finished. The simula-tion results demonstrate that the proposed method can obtain better saliency detection results and higher detection efficiency compared to existing method based on compressed domain.

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期刊论文 197 会议论文 75 获奖 4 专利 24 著作 1
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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752