位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
异常链路分析在电力网络恢复中的应用
  • ISSN号:1001-0548
  • 期刊名称:《电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN711[电子电信—电路与系统] O157.6[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:中国计量大学理学院,杭州310018
  • 相关基金:国家自然科学基金面上项目(61173002);浙江省自然科学基金(LY14F020040)
中文摘要:

在大规模瘫痪状态下的电力系统的恢复过程中,网络中的一些特殊连边起到了关键作用,这是该文提出的基于异常链路分析的网络重构策略的主要思想。通过链路预测算法对网络中真实存在的连边进行异常度排名,以优先恢复异常度高的电源节点为目标,建立骨架网络恢复策略,然后根据链路的重要性进行骨架网络之外的线路的修复。这样不仅可以快速连通电源发电机,也能及时恢复重要线路,具有实际意义。

英文摘要:

Some special links in the power system networks play a key role under the restoration process of large area breakout. This paper proposes a network reconfiguration strategy based on the analysis of the abnormal links. By ranking the abnormalities of these real links through link prediction algorithms, we establish a Skeleton-network recovery strategy, aiming at prioritizing restoring of nodes with high abnormalities, and then recover another links according to their significance. The strategy not only can connect the power generator quickly but also restore important routes timely, showing potential significance in practice.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《电子科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:电子科技大学
  • 主编:周小佳
  • 地址:成都市成华区建设北路二段四号
  • 邮编:610054
  • 邮箱:xuebao@uestc.edu.cn
  • 电话:028-83202308
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0548
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1207/T
  • 邮发代号:62-34
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,第二届全国优秀科技期刊二等奖,两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科...,中国期刊方阵双百期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12314