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基于GMKL-SVM的模拟电路故障诊断方法
  • ISSN号:0254-3087
  • 期刊名称:《仪器仪表学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.6[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TM935.21[电气工程—电力电子与电力传动]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学电气与自动化工程学院,合肥230009, [2]南京南瑞继保电气有限公司,南京211102
  • 相关基金:国家自然科学基金(11105037,51577046)、安徽省科技计划重点项目(1301022036)、教育部科学技术研究重大项目(313018)、国际热核聚变实验堆(ITER)计划专项(2015GB102000)、国家自然科学基金重点项目(51637004)资助
中文摘要:

加窗和插值算法可以有效抑制快速傅里叶变换(FFT)在非同步采样和非整周期截断时产生的频谱泄露和栅栏效应,提高谐波检测精度。在比较不同Rife-Vincent窗、经典窗的频谱特性的基础上,选择五项Rife-Vincent窗做母窗,构建了五项Rife-Vincent自卷积窗的时域、频域函数,并分析五项Rife-Vincent自卷积窗的主瓣特性以及自卷积阶数对旁瓣性能的影响。建立了基于五项Rife-Vincent自卷积窗三谱线插值频谱校正算法。采用多项式拟合的方式推导了简单实用的三谱线插值修正公式。通过仿真,验证了非同步采样时,与其他加窗插值相比,该算法具有更高的计算精度。

英文摘要:

Utilization of windows and interpolation algorithm can effectively restrain the spectrum leakage and fence effect which caused by FYF in the non-synchronous sampling and non integer period truncation, and can improve the accuracy of harmonic detection. On the basis of comparison of the spectral characteristics of different Rife- Vincent windows and classical windows, five-term Rife-Vincent window is chosen as the parent window, then the time domain and frequency domain functions of five-term Rife-Vincent self-convolution window are constructed. The characteristics of the main lobe of five-term Rife-Vincent self-convolution windows and the effect of the selfconvolution order on the side-lobe performance are analyzed. And five-term Rife-Vincent self-convolution window triple-spectral-line interpolation FFF is constructed. Simple and practical three spectral line interpolation correction formulas are obtained by fitting of polynomials. The simulation results demonstrate that the proposed algorithm has better precision than other window interpolated FFT algorithm.

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期刊信息
  • 《仪器仪表学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会
  • 主编:张钟华
  • 地址:北京东城区北河沿大街79号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:yqyb@vip.163.com
  • 电话:010-84050563
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3087
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2179/TH
  • 邮发代号:2-369
  • 获奖情况:
  • 1983年评为机械部科技进步三等奖,1997年评为中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42481