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基于边缘相似性的背景差鬼影判别方法
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院电子学研究所,北京100190, [2]中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190, [3]中国科学院研究生院,北京100190
  • 相关基金:国家“973”计划基金资助项目(2010CB327906)
中文摘要:

背景差视频运动目标检测算法存在的鬼影问题对智能视频监控应用有着严重的影响。通过实验发现鬼影和真实目标的前景差分图像具有不同的边缘相似特性,根据这一特性,定义图像边缘相似性度量函数,提出一种基于边缘相似性的鬼影判别方法。实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有速度更快、适应性更好等优点。

英文摘要:

The problem of ghost objects seriously affects the intelligent video surveillance application in background subtraction method for moving objects detection in videos.According to the characteristic that the ghost's foreground and the true object's foreground are different in the similarities of edge,and by defining edge similarity measure functions,this paper presents a ghost discriminant algorithm based on edge similarity.Experimental results show that compared with traditional methods,this method is effective and robust.

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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139