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一种新的约束多目标优化方法
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:计算机集成制造系统
  • 时间:0
  • 页码:1466-1472
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦帛岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60975062); 秦皇岛市科学技术研究与发展计划资助项目(201001A055)
  • 相关项目:家庭智能空间服务机器人全息环境地图相关理论与技术研究
中文摘要:

为解决带约束的多目标优化问题,在改进的强度Pareto进化算法的基础上设计了双存档机制,分别存储进化过程中产生的优秀可行解和不可行解,增加了进化种群的多样性,避免了罚函数法需要设计惩罚系数的缺点。为提高算法的收敛速度和约束边界附近的寻优能力,通过分析不同边界与Pareto前沿的关系,提出了一种判断不可行解优劣和环境选择的新方法。通过仿真实例,并与其他算法进行比较,验证了所提算法的可行性以及在收敛速度上的优越性。

英文摘要:

To solve constrained multiobjective optimization problem,a double archiving mechanism was designed based on improving Strength Pareto Evolutionary Algorithm(SPEA2),which stored the excellent feasible solutions and infeasible solutions separately so as to increase the diversity of evolution and to avoid the shortcoming of designing penalty factors in a penalty function.To improve the convergence speed of the algorithm and searching ability near the constraint border,by analyzing the relationship between different constraint boundary and the Pareto front,a new method for judging the excellent infeasible solutions and environmental selection was proposed.Through simulation experiment and comparing to other algorithms,the feasibility and the advantages of this algorithm were verified.

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期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25379