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基于频谱校正理论的阶比跟踪分析
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:机械工程学报
  • 时间:0
  • 页码:2979-2989
  • 语言:中文
  • 分类:TN911.6[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]华南理工大学机械与汽车工程学院,广州510641
  • 相关基金:国家自然科学基金(50875085,50605021)和广东省自然科学基金(9151064101000032)资助项目.
  • 相关项目:基于半监督学习的机械设备离群状态智能预报方法研究
中文摘要:

传统阶比分析必须在获得参考转速的前提下才能进行,这就使得某些不便安装转速计的情况无法应用阶比分析。而且对于已经采集得到的信号,也会因为缺少转速信号而无法进行阶比分析。为了解决这一问题,结合瞬时频率估计理论和离散频谱校正方法中的能量重心法,提出一种无须转速测量的阶比跟踪分析算法。这种方法利用能量重心法进行瞬时频率和幅值校正,可在精确提取参考转速的同时,一次提取出分析各阶次的幅值;算法简单,计算量相对较小,频率分辨率能自适应地变化,且分析精度受频率分辨率的影响较小;而且简化测试设备,降低测试成本。仿真和试验结果表明该方法的有效性和实用性,将进一步扩大阶比跟踪分析的应用范围。

英文摘要:

Conventional order analysis only can be applied on condition that the reference rotating speed is known, which limits its practical application if a tachometer installation is inconvenient. Further more, conventional order analysis also cannot be applied if the signal obtained is lack of rotating speed signal. In order to solve the problem mentioned above, a new order tracking analysis method without measuring the rotating speed is proposed, which is based on the instantaneous frequency estimation theory and energy centrobaric correction method. The proposed method can synchronously extract the reference speed and the amplitude of each order respectively. Moreover, the algorithm is simple to implement and easy to calculate, and the self-adaptive frequency resolution has little influence on the analysis precision of this method. Furthermore, the test equipment is simplified and the test cost is also reduced. Simulation and experiment results show that the proposed method is effective and practical, so the application range of order analysis will be extended.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603