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基于Hadoop的经济周期仿真模拟方法
  • ISSN号:1674-6864
  • 期刊名称:北京信息科技大学学报(自然科学版)
  • 时间:2014.4.15
  • 页码:80-84
  • 分类:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京信息科技大学计算机学院,北京100101, [2]网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101, [3]北京信息科技大学信息管理学院,北京100101, [4]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71171186)
  • 相关项目:基于多主体系统仿真的经济周期涌现问题研究
中文摘要:

为了使经济周期仿真能够处理本地数据和集群、网络中的数据,减轻系统负载并提高仿真效率,运用Hadoop并行处理技术,实现了对多个市场数据的同时模拟,增强了经济周期模拟仿真系统处理大量数据的能力,缩短了仿真模拟的时间,有利于扩大仿真模拟的广度和深度。

英文摘要:

In order to make the economic cycle simulation handle local data, clusters and the data in the network, reduce the load of the system and improve the efficiency of simulation, Hadoop parallel processing technology is used to realize the simulation of multiple market data at the same time. The capability of economic cycle simulation is enhanced in handling large amounts of data and the simulation time is shortened, which expands the breadth and depth of simulation.

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期刊信息
  • 《北京信息科技大学学报:自然科学版》
  • 主管单位:国家机械工业局
  • 主办单位:北京机械工业学院
  • 主编:康劲
  • 地址:北京海淀区清河小营
  • 邮编:100192
  • 邮箱:bistxb@bistu.edu.cn
  • 电话:010-62939132
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-6864
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5866/N
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