位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
促进风电消纳的发电侧、储能及需求侧联合优化模型
  • ISSN号:1000-3673
  • 期刊名称:《电网技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM71[电气工程—电力系统及自动化] F407.61[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]华北电力大学经济与管理学院,北京市昌平区102206
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71071053,71273090).
中文摘要:

将需求侧响应与储能技术纳入发电调度优化,借助需求侧管理与储能技术对负荷分布的调控能力提高风电的消纳水平。以经济效益最大化为优化目标,考虑功率供需平衡、用电侧电价弹性、储能系统能量损耗、机组启停时间、爬坡能力、发电出力界限、发电备用等约束条件,构建含大规模风电的电力调度模型。模拟结果表明,借助需求侧与储能技术的协作效应,系统对风电的消纳能力将有所提高,风电机组的经济效益将更有保证,系统的发电煤耗水平有所下降。

英文摘要:

To improve wind power accommodation level, it is necessary to bring demand side response and energy storage technology into optimization of power generation scheduling, and utilize the ability of demand side management and energy storage technology to adjust and control load distribution. Taking economic benefit maximization as the objective of optimization, and considering such constraints as coordination of power supply and demand, electricity price elasticity at power consumption side, energy loss in energy storage system, operating and outage time of generating units, ramp rate of generating units, limit of generation output and reserve capacity, a power generation dispatching model for power grid integrated with large-scale wind farms is constructed. Simulation results show that by means of the synergetic effect of demand side management with energy storage technology, power grid’s ability of accommodating wind power could be improved and economic benefit of wind power generating units would be ensured better, and power grid’s coal consumption level for power generation would be decreased.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《电网技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国家电网公司
  • 主编:张文亮
  • 地址:北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pst@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812976 82812543
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3673
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2410/TM
  • 邮发代号:82-604
  • 获奖情况:
  • 中国优秀科技期刊,电力部优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:66600