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基于工作流日志的决策规则挖掘研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:4104-4107
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083, [2]公安海警高等专科学校,浙江宁波315801
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60673160,60873192);国家“863”计划资助项目(2007AA01Z234)
  • 相关项目:网络环境下的服务管理的基础理论研究
中文摘要:

为了挖掘工作流日志中的决策规则信息,分析了工作流日志中的数据属性如何影响工作流实例的路径选择。基于算法挖掘工作流日志过程模型,对过程模型中的决策点进行分析,通过决策树分析技术结合工作流日志中的数据属性挖掘出影响工作流实例路由的决策规则。分析了现实应用中决策规则挖据所遇到的问题,并提出解决算法。最后通过测试程序测试并验证了挖掘过程。测试结果表明该算法能够正确地挖掘出决策规则。

英文摘要:

In order to mining the decision rule from workflow logs, this paper analyzed how data attributes influence the choices made in the process instances based on workflow logs. Mining process model in workflow logs based on α-algorithm, analyzed the decision point in process model, detection decision rule that affected the routing of a case through techniques based on decision tree analyze and data attributes in the workflow logs. Discussed problems related to real-life decision rule mining, presented an improved algorithm. To verify the presented ideas a test program had been implemented. The test result shows the alogrithm can correctly mining the decision rule from workflow logs.

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期刊论文 49 会议论文 18
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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049