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基于BP神经网络的软地基沉降分析
  • ISSN号:1001-7445
  • 期刊名称:《广西大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TU169[建筑科学—建筑理论]
  • 作者机构:[1]桂林理工大学土木与建筑工程学院,广西桂林541004, [2]广西科技大学土木建筑工程学院,广西柳州545006, [3]广西大学广西理工科学实验中心,广西南宁530004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11147195,11464003); 国家重点实验室开放基金(SKLGDUEK1213); 广西理工科学实验中心经费资助(LGZXKF201204)
中文摘要:

为了分析软地基的沉降规律,以某个高速公路的工程为例,利用BP神经网络对该工程的软土地基沉降数据进行拟合和优化分析。结果表明,使用BP神经网络方法对软土地基的沉降预测值合理,其精度优于一维固结理论方法,BP神经网络方法能成为有效预测软地基沉降数据的方法。

英文摘要:

To analyze the rules of soft subgrade settlement,the BP neural network was used to stimulate and optimize the settlement data of one highway project.The analysis results show that the BP neural network method is rational and more accurate than the one-dimensional consolidation theory,which proves that the BP neural network is an effective method to predict the settlement of soft subgrade.

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期刊信息
  • 《广西大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:广西大学
  • 主办单位:广西大学
  • 主编:陈保善
  • 地址:广西南宁市大学路100号广西大学西校区
  • 邮编:530005
  • 邮箱:gxuzrb@gxu.edu.cn
  • 电话:0771-3235713 3232390
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7445
  • 国内统一刊号:ISSN:45-1071/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国高校自然科学优秀学报,广西优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9092