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一种新的轮廓描述子快速提取方法
  • ISSN号:1001-8891
  • 期刊名称:《红外技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP317[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所、图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(No.60135020)
中文摘要:

用目标轮廓上点的相对几何位置关系对其形状进行描述,基于统计的思想,运用小波变换的方法,提出了一种新的轮廓描述子。与SuYang统计矩阵描述子相比,减少了计算量,大大提高了目标识别速度,并将这种方法应用到实时目标识别系统中去。实验表明,该方法可以快速提取目标轮廓对旋转、伸缩和平移具有不变性的特征,在实时目标识别系统中具有很好的表现。

英文摘要:

Based on such a fact that the shape of a contour is described by point's relative geometry positions on it, this paper proposed a new contour descriptor through introducing the statistic and discrete wavelet transform (DWT) methods. Compared with Su Yang's descriptor, the new algorithm can greatly speed up targets recognition. Experiments demonstrated that the new descriptor is robust to contour noise and take the invariability of translation, rotation and scale variation.

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期刊信息
  • 《红外技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:昆明物理研究所 中国兵工学会夜视技术专业委员会 微光夜视技术重点实验室
  • 主编:苏君红
  • 地址:昆明市教场东路31号
  • 邮编:650223
  • 邮箱:irtek@china.com
  • 电话:0871-5105248
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8891
  • 国内统一刊号:ISSN:53-1053/TN
  • 邮发代号:64-26
  • 获奖情况:
  • 2006兵器集团一等奖,2004、2009年云南省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:8096