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基于MIMO分集和复用折衷的水下传感器网络节能算法
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河南科技学院信息工程学院,河南新乡453003, [2]武汉理工大学信息工程学院,湖北武汉430070
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(31371525); 企业横向委托项目(水下传感器网络协作MIMO部署方法及节点试制研究); 河南省新乡市科技发展计划项目(14GY23); 2014年国家级大学生创新训练项目(201410467008)
中文摘要:

提出了一种权衡分集和复用MIMO技术的水下传感器网络节能算法.设计了水下传感器网络信号传播模型,实现了MIMO复用和分集折衷的节能方案.基于MATLAB进行了算法的仿真实验,对比了此算法和MIMO全分集、MIMO全复用算法的性能.结果表明,提出的算法在保证了传输可靠性的基础上实现了节点能耗降低,延长了水下传感器网络的生存时间,提高了传输速率、降低了误码率.

英文摘要:

In this paper, we propose an energy-efficient algorithm for which weighs the diversity and multiplexing of MIMO technology. We design the signal propagation model of UWSNs , and realize an energy-efficient solution based on the tradeoff between multiplexing and diversity of MIMO. Finally, we conduct the simulation experiment by MATLAB, then compare the performance of three algorithms, which are MIMO full diversity, MIMO full multiplexing and MIMO based on the tradeoff diversity and multiplexing. The simulation results show that the proposed algorithm in guarantee the transmission reliability on the basis of reducing the energy consumption, and prolong the survival time, enhance the transmission rate and reduce the bit error rate of UWSNs.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909