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基于加权融合纹理的路面裂缝检测
  • ISSN号:1672-9722
  • 期刊名称:计算机与数字工程
  • 时间:0
  • 页码:153-156
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉工程大学图像处理与智能控制研究室,武汉430205
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(编号:50975211); 武汉市学科带头人计划项目(编号:Z201051730001)资助
  • 相关项目:生产线场景复杂光照条件下钢坯在线检测识别理论及关键技术
中文摘要:

基于规则纹理的路面裂缝检测算法由于其自身存在的弱规则性、抗噪性差和稳定性差等问题,不能有效地检测出路面裂缝。为了解决此类问题,提出了一种基于加权融合纹理的路面裂缝检测算法。该方法采用单向多级中值滤波器滤除噪声,同时有效地保留裂缝边缘细节信息;然后融合局部二元模式特征、相对标准差和对比度三种纹理特征提取路面裂缝。实验结果表明,该算法抗噪性好,能快速有效地检测出路面裂缝。

英文摘要:

Pavement crack detection approach based on regular texture cannot detect the pavement crack effectively for its weak regularity,bad anti-jamming ability and bad stability.In order to solve problems,a novel pavement crack detection approach based on weight texture is presented.At first,a unidirectional multi-level median filter is applied to eliminate noise while maintain the details of crack edge.Then three kinds of texture features that the local binary pattern(LBP) texture feature,the relative standard deviation and the contrast are combined to detect the pavement cracks.Experiments have been carried out and the results show that the proposed approach is robust to noise,and can detect the pavement crack effectively.

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期刊信息
  • 《计算机与数字工程》
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中船重工集团公司七院第七0九研究所
  • 主编:王小非
  • 地址:武昌74223信箱
  • 邮编:430074
  • 邮箱:jssg@chinajournal.net.cn
  • 电话:027-87534308 87534205
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9722
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1372/TP
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  • 被引量:13630