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蚁群算法优化PID的废水优化控制
  • ISSN号:1001-8735
  • 期刊名称:《内蒙古师范大学学报:自然科学汉文版》
  • 时间:0
  • 分类:TQ085[化学工程]
  • 作者机构:[1]郑州幼儿师范高等专科学校, [2]郑州旅游职业学院,河南郑州450000, [3]河南财经政法大学,河南郑州450002
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61672471)
中文摘要:

根据废水优化控制系统的特点,提出蚁群算法优化PID的废水优化控制方案.建立目标优化函数,采用蚁群算法对废水优化的PID控制参数进行在线整定,给出蚁群算法优化PID的控制参数设计方案,并对废水优化控制效果进行了仿真测试.仿真结果表明,该方案可以适应外界环境的变化,在较短时间内能有效控制超调量,增强了废水优化控制系统的鲁棒性,废水优化控制精度优于传统方法.

英文摘要:

According to the characteristics of wastewater control system optimization, this paper proposed a wastewater optimization control scheme of PID based on ant colony optimization algorithm. The objective function was established, ant colony algorithm is used for online tuning optimization of PID control parameters for wastewater,and ant colony algorithm is used to optimize the design scheme of PID control parameters,and the optimization of wastewater control effect is simulated. The simulation results show that the proposed scheme can adapt to environmental changes, can effectively control the overshoot in a relatively short period of time, and improve the robustness of wastewater control system and control accuracy is better than traditional wastewater optimization methods.

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期刊信息
  • 《内蒙古师范大学学报:自然科学汉文版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:内蒙古自治区教育厅
  • 主办单位:内蒙古师范大学
  • 主编:陈汉忠
  • 地址:呼和浩特市赛罕区昭乌达路81号
  • 邮编:010022
  • 邮箱:nmsb@imnu.edu.cn
  • 电话:0471-4393042
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8735
  • 国内统一刊号:ISSN:15-1049/N
  • 邮发代号:16-77
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4138