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基于形状和纹理的外观设计专利图像检索方法
  • ISSN号:1672-3961
  • 期刊名称:山东大学学报(工学版)
  • 时间:2011
  • 页码:1-4
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广东工业大学信息工程学院,广东广州510006
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61001179);广东省产学研项目(2008B090500254);广东省信息产业厅项目(GDIID2008IS003,GDIID2008IS007)
  • 相关项目:基于学习机制的气动光学图像复原算法研究
中文摘要:

提出一种多特征融合的外观设计专利图像检索方法。形状特征融合了几何结构特征与边界方向直方图特征来描述,通过整体结构和轮廓特征的融合全面表达了物体的形状;纹理特征融合了Gabor小波提取的特征和提出的分块统计特征;最后采用加权法融合形状特征和纹理特征,实现外观设计专利图像检索。

英文摘要:

An image retrieval method for a design patent was proposed by means of a multi-feature fusion method.A structure and edge direction histogram described shape features of the design patent images.Texture features were obtained by Gabor wavelet and statistical characteristics of image blocks.Image retrieval for design patents was accomplished with shape features and texture features integrated with a weighted method.

同期刊论文项目
期刊论文 30 会议论文 3 专利 2
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《山东大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编:李术才
  • 地址:山东济南市经十路17923号
  • 邮编:250061
  • 邮箱:xbgxb@sdu.edu.cn
  • 电话:0531-88396452
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-3961
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1391/T
  • 邮发代号:24-221
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6258