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一种基于路由器矢量边采样的IP追踪技术
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室,北京100049
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60403006 (国家自然科学基金); the National Basic Research Program of China under Grant No.GI999035801 (国家重点基础研究发展计划(973))致谢 在此,谨向为本文工作提供支持的信息安全国家重点实验室的朱鹏飞、冯萍慧等同学表示感谢.
中文摘要:

提出了一种新型的边采样方法“路由器矢量边采样”(RVES),使得概率包标记(probability packet marking,简称PPM)设备容易实现和部署.在图论模型上,RVES以网络接口替代路由器作为顶点,以路由器“矢量边”替代传统采样边.该方法实施简单,标记概率的策略配置灵活,可以有效解决分布式拒绝服务(router’s vector-edge-sampling,简称DDoS)攻击的重构问题.基于传统边采样的PPM相关技术依然适用于RVES方法.原理样机已经研制出并部署在Internet上.实验结果验证了该方法的有效性和可行性.

英文摘要:

A new edge sampling approach called the ‘Router's Vector-Edge-Sampling (RVES)' is presented, which is simple for PPM (probability packet marking) to be implemented and deployed. In the graph model, vertexes are denoted by network interfaces instead of routers, while edges by vector edges instead of traditional ones. With better simplicity of implementation and flexibility of policy deployment, RVES features effectiveness for Distributed Denial-of-Service (DDoS) attack reconstruction. PPM technologies based on traditional edge sampling are still applicable. Prototypes have been deployed in the Internet and experiments prove the effectiveness and feasibility of RVES.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609