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基于符号表征理论的用户心智模型与网站表现模型研究:以商品分类使用分析为例
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:《情报学报》
  • 时间:0
  • 分类:F713.36[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]南京理工大学经济管理学院,南京210094, [2]天津外国语大学国际商学院,天津300204
  • 相关基金:“网站信息传递中符号表征的认知活动探索(08BTQ036)”;国家自然科学基金“网站用户信息获取中的心智模型研究--以政府网站为例(71003049)”、“消费者认知对电子商务推荐技术接受的影响机理研究(71001052)”;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目“网站用户心智模型测量方法探索:以电子商务网站为例(CXZZ11_0273)”
中文摘要:

在网站信息传递中,网站表现模型与用户心智模型保持一致,是提高信息使用效率的关键。本文通过对符号表征理论的分析理解,认为心智模型形成是符号表征的结果,并以电子商务网站分类为例,探索了信息传递中用户基于心智模型对网站表现模型理解使用的内在机制,最后进行了易趣网分类搜索实验。结果表明心智模型与网站分类表现模型比较一致的一类用户,其表现出较高的搜索效率。

英文摘要:

In the transmission of website information, the website' s represented model consistent with users' mental model, is the key to improve the efficiency of use of information. We considered that the formation of mental model was the result of symbolic representation by analyzing and understanding the theory of symbolic representation in this paper. Then, as e-commerce website classification for example, it explored the internal mechanism when users understand and use the represented model of website based on their mental models, At last, we conducted experiments that users searched at eBay Category. The result was that the users whose mental models clustered together with the represented model of classification system of website, showed higher search efficiency.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778