中文摘要：

为了解决由路基沉降观测数据建立的沉降预测模型存在的模型误差，用基于残差的神经网络方法对预测模型进行补偿．由预测模型计算模型残差，借助神经网络根据残差对预测模型进行补偿，将预测模型与补偿结果叠加获得补偿后的实用模型．对同一地质情况不同软基处理方式进行工程实例验证，结果表明：基于残差的神经网络方法能有效补偿模型误差，神经网络方法补偿后的路基沉降预测模型，其预测精度平均提高了56％，优于原预测模型．

英文摘要：

Due to the fact that the settlement prediction model established with the data of settlement observation has model error, the neural network method based on residual is adopted to compensate