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综合线面特征分布的点目标多尺度聚类方法
  • ISSN号：1001-1595
  • 期刊名称：《测绘学报》
  • 时间：0
  • 分类：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构：[1]昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650093
  • 相关基金：国家自然科学基金（41261092;71163023;41161061）
作者： 余莉[1], 甘淑[1], 袁希平[1], 杨明龙[1]
关键词： 空间聚类, 多尺度, 全要素Voronoi图, 约束
中文摘要：

考虑空间数据分布的复杂性与不连续性,提出了一种点目标聚类方法. 算法利用全要素Voronoi图准确识别与表达点目标与线面实体的空间相关性;根据点目标位置分布特征计算面积阈值来控制聚类的粒度,同时以空间尺度变化下面积阈值的恒定作为判断尺度收敛的条件,实现点目标的多尺度划分,时间复杂度为O（nlogn ）.经试验验证,聚类尺度随点目标分布特征自适应收敛,算法无须自定义参数,能够有效地发现受线面目标约束的任意形态点目标集群,对异常值处理稳健.

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