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基于改进人工蜂群算法的概率积分法参数反演
  • ISSN号：1006-7949
  • 期刊名称：《测绘工程》
  • 时间：0
  • 分类：TD327[矿业工程—矿井建设] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：中南大学地球科学与信息物理学院, 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司, 湖南科技学院土木与环境工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(41531068;41274010;41371335);国家973计划资助项目(2013CB733303);国家863计划资助项目(2012AA121301);湖南省研究生科研创新项目(150140004);湖南省自然科学基金资助项目(14JJ2131);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016zzts083)
作者： 刘奇, 朱建军, 苏军明, 何永红, 孙明星
关键词： 开采沉陷, 概率积分法, 自适应人工蜂群算法, 参数反演
中文摘要：

针对传统算法在反演概率积分法参数时易发散且难以获得全局最优解的问题,提出利用自适应人工蜂群算法反演概率积分法参数。根据该算法在求解过程中收敛速度快,获得全局最优解的特点,将参数反演问题转化为组合优化问题,建立了自适应人工蜂群算法的概率积分法预计参数反演流程,并将计算结果与实际值进行对比分析。通过理论分析与实验证明,自适应人工蜂群算法反演概率积分法参数精度高,较最小二乘法和模矢法拟合效果好,可应用于矿山开采沉陷预计。

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期刊信息
  • 《测绘工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:黑龙江省教育局
  • 主办单位:黑龙江工程学院 中国测绘学会
  • 主编：白玉
  • 地址：哈尔滨市道外区红旗大街999号
  • 邮编：150050
  • 邮箱：chgc2008@vip.163.com
  • 电话：0451-88028906 88028496
  • 国际标准刊号：ISSN：1006-7949
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1394/TF
  • 邮发代号:14-322
  • 获奖情况:
  • 黑龙江省优秀科技期刊,冶金工业部优秀科技期刊,《CAJ-CD规范》执行优秀期刊 2012年优秀测绘期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:9014