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中文摘要：
本文对一类大规模二次规划问题，提出了矩阵剖分的概念和方法，并将问题转化为求解一系列容易求解的小规模二次规划子问题．另外，通过施加某些约束机制，使子问题所产生的迭代点均为可行下降点．在通常的假定下，证明算法具有全局收敛性，大量数值实验表明，本文所提出的新算法是有效的。
英文摘要：
Abstract：In this paper, a new algorithm for solving large scale quadratic programming is proposed. We decompose a large scale quadratic programming into a serial of small scale ones whose solutions approximate that of the large scale quadratic programming. Furthermore, the algorithm is a feasible descent one. It is proved that the algorithm proposed is of the global convergence under the certain conditions. Numerical tests show that the algorithm has performed more effectively.
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