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中文摘要：
样本的不均衡性直接影响分类器的精度，基于C4．5算法提出一种改进算法——PC4．5，并应用于MIT数据集．实验表明该算法能很好地处理训练集的不均衡性，并降低决策树的规模．
英文摘要：
The imbalance of pattern directly affects the precision of classifier. PC 4.5, an improved C 4.5 algorithm is proposed, which is applied in MIT dataset. The experiment indicates that PC 4.5 is effective on imbalanced datasets and the scale of the decision tree can be reduced.
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