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ρ-混合序列加权和的完全收敛性及其应用
  • ISSN号：0255-7797
  • 期刊名称：《数学杂志》
  • 时间：0
  • 分类：O211.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]浙江工商大学数学系,浙江杭州310035
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（10471126）;国家社会科学基金资助项目（04BTJ003）
作者： 蔡光辉[1], 许冰[1]
关键词： ρ-混合序列, 加权和, 完全收敛性, 强相合性, ρ-mixing sequences, complete convergence, weighted sums, strong consistency
中文摘要：

本文研究了ρ-混合序列加权和的一些强极限定理，利用最大值矩不等式，获得了ρ-混合序列加权和的完全收敛性．并将此结果应用于线性回归模型参数的最小二乘估计及非参数回归模型的权函数估计．

英文摘要：

In this paper, we investigate some strong limit theorems for weighted sums of ρ-mixing sequences. By using a maximal inequality, we obtain complete convergence for weighted sums of ρ-mixing sequences. And we apply these results to the least square estimation in linear regression models and weight function estimates in nonparametric regression.

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期刊信息
  • 《数学杂志》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:武汉大学 湖北省数学学会 武汉数学学会
  • 主编：陈化
  • 地址：湖北武汉大学
  • 邮编：430072
  • 邮箱：jmath@whu.edu.cn
  • 电话：027-68754687
  • 国际标准刊号：ISSN：0255-7797
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1163/O1
  • 邮发代号:38-71
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:3910