位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于人-物-场信息融合的事件信息结构模型
  • ISSN号:1003-5060
  • 期刊名称:《合肥工业大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP315[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(71531008);国家自然科学基金面上资助项目(71271073)
作者: 任明仑, 李伟
中文摘要:

在物联网环境下,通过环境感知、事件发现进行实时决策和任务处理,是实现事件驱动架构的关键。文章建构了一种基于人-物-场信息融合的事件信息结构模型,该模型把感知到的物体信息与环境信息相结合,实现对场景的感知和理解,进而形成事件。同时,通过集成决策者偏好与经验,完成事件决策过程。通过描述人、物、场信息及其关系,该模型可以有效地表示管理过程中的状态变化、管理规则和管理者行为,实现对管理过程中事件的实时化发现与智慧化管理。最后,文章通过一个案例描述了该模型的具体应用。

英文摘要:

In the environment of internet of things, to perceive environment and find events to make re- al-time decision and process task is the key to realize event driven architecture. In this paper, an event information structural model based on human-thing-context information fusion is put forward. This model combines the perceived objects information with environmental information to perceive and com- prehend scenes and context, then further form events. Meanwhile, the event decision process is com- pleted through the integration of decision makers' preference and experience. The model can effective- ly express state change, control rules and managers' behaviors in the management process through the description of human, thing and context information and their relations, so as to find events in real time and achieve management in an intelligent way. Finally, the application of the model in specific re- gions is described through an example.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《合肥工业大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:合肥工业大学
  • 主编:何晓雄
  • 地址:合肥市屯溪路193号
  • 邮编:230009
  • 邮箱:XBZK@hfut.edu.cn
  • 电话:0551-2905639
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-5060
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1083/N
  • 邮发代号:26-61
  • 获奖情况:
  • 1999中国优秀高校自然科学学报,1997华东地区优秀期刊,1998安徽省优秀科技期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:19655