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基于自适应混沌蜂群算法的梯级电站优化调度
  • ISSN号：1000-1379
  • 期刊名称：《人民黄河》
  • 时间：0
  • 分类：TV737[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构：[1]国网湖北省电力公司经济技术研究院,湖北武汉430077, [2]华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉430074
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（51109088）;教育部博士点基金新教师项目（20110142120020）.
作者： 方仍存[1], 李超顺[2], 蒲桂林[2]
关键词： 梯级电站, 调峰, 分时电价, 混沌搜索, 人工蜂群, 发电效益
中文摘要：

在峰谷分时电价背景下建立梯级水电站短期发电效益最大模型,通过自适应混沌蜂群算法（A C A B C ） 对模型进行求解.为兼顾算法全局搜索能力及局部求解精度,引入搜索步长和蜜源选择概率自适应修正策略.考虑到模型求解过程中涉及的多维复杂约束问题,提出一种基于双向廊道的约束处理技术,用于规范解寻优空间.以峰谷分时电价下清江梯级短期优化调度为背景进行仿真建模,将计算结果与普通人工蜂群算法（A B C ） 和差分进化算法（D E ） 所得结果进行比较.实例研究表明,ACABC 处理灵活且具有更强的全局搜索能力,工程实用价值较高.

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期刊信息
  • 《人民黄河》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国水利部
  • 主办单位:水利部黄河水利委员会
  • 主编：薛松贵
  • 地址：郑州市金水路11号
  • 邮编：450003
  • 邮箱：rmhh2010@163.com
  • 电话：0371-66022409
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1379
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1128/TV
  • 邮发代号:36-146
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,全国水利系统优秀期刊、河南省优秀期刊,中国期刊方阵双效期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:15119